方便抽样和随机抽样在样本选择和目的上存在明显的区别,选择、目的都不相同。本为将为大家详细说一说,方便抽样和随机抽样区别是什么。
方便抽样和随机抽样区别
1、方便抽样是从最方便可得的被试中抽取样本的方法,其目的通常是为了便利或节省资源。这种抽样方法通常基于方便性或可用性来选择样本,而不是基于随机原则。例如,方便抽样可能包括通过邮件或在线调查收集的民意,或者从附近的商户收集的数据。
2、随机抽样则是一种更为科学的抽样方法,其目的是为了从总体中随机选取样本,以确保样本的代表性和无偏性。随机抽样是通过随机数生成器等方式来随机选择样本,以避免人为的偏见和选择偏差。这种抽样方法通常用于统计研究和数据分析,以得出关于总体的可靠结论。
抽样方法举例说明
1、简单随机抽样:在简单随机抽样中,每个个体都有同等的机会被选中。例如,一家公司要进行员工满意度调查,他们可以通过给每位员工编号然后使用随机数字生成器来随机地选择样本。
2、分层抽样:在分层抽样中,总体被划分为若干个层次或层次组,同一个层次或层次组内个体具有相似的属性或特征。例如,一家企业要进行薪酬调查,他们将员工按职位划分为不同的层次,然后在每个层次内进行随机抽样。
3、系统抽样:在系统抽样中,从总体中根据一定的规律选取样本。例如,在一家学校进行学生满意度调查时,可以按照一定的规律从学生名单中选出一定数量的样本,例如每隔20个学生选择一个样本。
简单随机抽样最基本的抽样方法
分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中,每次抽中的单位仍放回总体,样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中,抽中的单位不再放回总体,样本中的单位只能抽中一次。
1、直接抽选法
直接抽选法,即从总体中直接随机抽选样本。如从货架商品中随机抽取若干商品进行检验;从农贸市场摊位中随意选择若干摊位进行调查或访问等。
2、抽签法
先将总体中的所有个体编号(号码可以从1到N),并把号码写在形状、大小相同的号签上,号签可以用小球、卡片、纸条等制作,然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌。
抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取几次,就得到一个容量为几的样本,对个体编号时,也可以利用已有的编号,例如从全班学生中抽取样本时,可以利用学生的学号、座位号等。抽签法简便易行,当总体的个体数不多时,适宜采用这种方法。
3、随机数表法
随机数表法,即利用随机数表作为工具进行抽样。随机数表(见样例)又称乱数表,是将0至9的10个数字随机排列成表,以备查用。其特点是,无论横行、竖行或隔行读均无规律。
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