随机抽样和非随机抽样的区别是什么

随机抽样：使总体中所有个体具有相同的被抽中的机会的抽样形式。非随机抽样：调查目的仅是对问题做初步探索，获得研究的线索和提出假设，而不是由样本推论总体，采用的抽样方式。

随机抽样和非随机抽样的区别是什么

1、抽样方法：随机抽样是按照概率理论，对总体中的每个个体赋予一个抽样概率，然后按照这个概率从总体中随机抽取样本。而非随机抽样则是由研究者根据研究目的和资源情况，选择有代表性的部分个体进行调查，例如分层抽样、整群抽样等。

2、样本代表性：随机抽样能够保证样本在总体中的代表性，即每个个体被抽中的概率是相等的。而非随机抽样可能存在选择性偏差，导致样本不具有代表性。例如，在研究城市居民的生活习惯时，选择在公园进行调查可能无法代表整个城市的居民。

3、研究效率：随机抽样需要花费更多的时间和资源，因为需要确定每个个体的抽样概率并从总体中随机抽取样本。而非随机抽样可以在研究目的明确、资源有限的情况下，快速、简便地进行调查。例如，在研究某一特定群体的行为模式时，非随机抽样可能更为适用。

随机抽样分为哪四种

1、简单随机抽样，又叫随机抽样。是指从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机的抽样研究单位。

2、分层随机抽样。是指将总体单位按其属性特征分成若干类型或者层次，然后在给个类型或层次中随机抽取样本单位。

3、整群随机抽样又称集体随机抽样。把组成总体的所有部分分为若干单位，从随机选择的某一群体或者几个群体中随机抽取个体组成研究样本。

4、多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样。指将抽样过程要分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，然后一次类推，在每个阶段都活抽取样本，直到最后样本数量达到预期。

随机抽样的优缺点

1、代表性强：随机抽样可以减少抽样误差，提高样本的代表性，获得较为准确的结论。

2、误差可控：随机抽样可以通过样本容量和抽样误差的计算来控制样本误差，得到较为准确的结果。

3、操作简单：随机抽样是一种简单易行的方法，只需要按照一定规则进行抽样即可。

4、抽样误差：随机抽样是一种概率性的抽样方法，抽取的样本法无完全代表总体，产生抽样误差。

5、抽样成本：随机抽样需要花费一定的时间和成本进行样本抽取和测试，特别是对于总体较大的情况，抽样成本很高。