一个试验是否为古典概型，在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——有限性和等可能性，只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型。
古典概型的概念
古典概型也叫传统概率、其定义是由数学家拉普拉斯提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。
在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。古典概型是概率论中最直观和最简单的模型，概率的许多运算规则，也首先是在这种模型下得到的。
古典概型的概率公式是什么
古典概型的概率公式是P（A）=事件A包含的基本事件数n/样本空间的基本事件总数m=n/m。
古典概型的例子：投掷一个质地均匀，形状规范的硬币，正面和反面出现的概率是一样的，都是1/2。硬币是质地均匀，形状规范的，哪一面都不会比另一面有更多的出现机会，正面和反面出现的概率是一样的。
古典概型和几何概型
古典概型的基本事件都是有限的，概率为事件所包含的基本事件除以总基本事件个数。几何概型的基本事件通常不可计数，只能通过一定的测度，像长度，面积，体积的的比值来表示。
古典概型是最简单，而且最早被人们所认识的一种概率模型。古典概型的特点：⑴所有的基本事件只有有限个；⑵每个基本事件发生的概率相等；⑶不需要通过大量重复的试验，只要通过对一次试验可能出现的结果进行分析即可。
几何概型是区别于古典概型的又一概率模型，使用几何概型的概率计算公式时，一定要注意其适用条件：每个事件发生的概率只与构成该事件区域的几何度量成比例；分析清楚几何概型的解题关键是既快又准地找到事件对应的几何度量。
而古典概型与几何概型在某种意义上说又是相同的，因为它们的数学本质是一样的，属于同样的数学模型。我们可以化无限为有限，化抽象为具体，从而化几何概型为古典概型加以解决。
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